राजन ने कहा कि एआई के असर को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाया जा रहा है. प्रोजेक्ट सिंडिकेट की ओर से प्रकाशित एक हालिया आर्टिकल में उन्होंने लिखा कि टेक्नोलॉजी को अपनाने की स्पीड, मार्केट कंपटीशन और सरकारी पॉलिसी ही यह तय करेंगी कि यह बदलाव किस तरह सामने आएगा.
नई टेक्नोलॉजी को पूरी तरह से आने में लगता है समय
राजन ने आगे कहा कि नई टेक्नोलॉजी को अलग-अलग इंडस्ट्री में फैलने में आमतौर पर अनुमान से ज्यादा समय लगता है. अपनी बात को समझाने के लिए, राजन ने ऑटोमेटेड टेलीफोन एक्सचेंजों का उदाहरण दिया. उन्होंने कहा कि ऑटोमेटेड टेलीफोन एक्सचेंज्स ने मानव ऑपरेटर की जगह लेने में दशकों लिए. इसी तरह, कई इंडस्ट्री में AI का व्यापक इस्तेमाल धीरे-धीरे हो सकता है.
राजन ने बाद में लिंक्डइन पर एक पोस्ट में अपने विचारों को शेयर किया, जहां उन्होंने कहा कि एआई से संबंधित कई भविष्यवाणियां समाज और राजनीति की भूमिका को नजरअंदाज करती हैं. उन्होंने कहा कि जनमत और राजनीतिक प्रतिक्रियाएं भी इस बात को तय करेंगी कि एआई नौकरियों और अर्थव्यवस्था को कैसे प्रभावित करता है.
अपने आउटलुक में राजन ने कहा कि एंथ्रोपिक और मेटा प्लेटफॉर्म्स जैसी कंपनियों द्वारा विकसित कुछ शक्तिशाली एआई प्लेटफॉर्म मजबूत तकनीकी बढ़त हासिल कर सकते हैं और ये कंपनियां अपने एआई सिस्टम पर निर्भर व्यवसायों से ऊंची कीमतें वसूल सकती हैं।
यदि ऐसा होता है, तो विभिन्न उद्योगों की कंपनियां कई कार्यों को स्वचालित करने और व्हाइट-कॉलर कर्मचारियों की संख्या कम करने के लिए एआई का उपयोग कर सकती हैं।
ऐसे में जिन कर्मचारियों की नौकरी जाएगी, वे खुदरा या आतिथ्य जैसे सेवा क्षेत्रों में जा सकते हैं, जिससे प्रतिस्पर्धा बढ़ सकती है और इन क्षेत्रों में वेतन कम हो सकता है।
राजन ने एक और संभावना का भी जिक्र किया, जिसमें कई एआई सिस्टम बाजार में प्रतिस्पर्धा करते हैं।
उन्होंने कहा, “ऐसे परिदृश्य में, उत्पादकता में वृद्धि कुछ कंपनियों तक सीमित रहने के बजाय अर्थव्यवस्था में अधिक व्यापक रूप से फैल सकती है।”
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