
आश्वी ने एआई के लिए वास्तविक टेस्ट परिस्थितियों को बारीकी से दोबारा बनाया. अपने ब्लॉग “हेल्टर” में, उन्होंने डिटेल से बताया कि मॉडल को “एक JEE उम्मीदवार की तरह” काम करने के लिए प्रेरित किया गया और हर प्रश्न को इंडिविजुअली हल करने के लिए कहा गया और भी वेब सर्च या बाहरी पायथन टूल्स की मदद के बगैर. किसी भी मेमोरी बायस को खत्म करने के लिए, हर प्रश्न को एक नए चैट सेशन में प्रस्तुत किया गया और प्रक्रिया के दौरान कोई सुधार या संकेत नहीं दिए गए.
इन कड़े प्रतिबंधों के बावजूद, ChatGPT o3 ने उल्लेखनीय दक्षता दिखाई. एआई ने सिम्युलेटेड परीक्षा के दूसरे चरण में रसायन विज्ञान और गणित में पूर्ण 60 अंक प्राप्त किए, जबकि भौतिकी और पहले के सेक्शनों में कुछ अंक ही कम हुए. इस उच्च-दांव, मानव-केंद्रित परीक्षा में एक एआई चैटबॉट का यह अभूतपूर्व प्रदर्शन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तेजी से विकसित हो रही क्षमताओं को उजागर करता है और शिक्षा, प्रतिस्पर्धी मूल्यांकन और “बुद्धिमत्ता” की परिभाषा पर इसके संभावित प्रभाव के बारे में महत्वपूर्ण चर्चाओं को प्रेरित करता है.
एक नए प्रकाशित शोध पत्र “द इल्यूजन ऑफ थिंकिंग” में, Apple की टीम का तर्क है कि आज के सबसे एडवांस लैंग्वेज मॉडल भी उतनी सच्ची तर्कशक्ति में संलग्न नहीं होते जितना आमतौर पर माना जाता है. उनके अध्ययन से पता चलता है कि, हालांकि ये मॉडल बुद्धिमत्ता का प्रभावी ढंग से अनुकरण कर सकते हैं, लेकिन गहरे और जटिल चुनौतियों का सामना करने पर उनकी क्षमताएं काफी हद तक टूट जाती हैं.
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